Éducation et innovation
Une salle de classe en plein air et un banc d’essai
L’éducation et l’innovation sont deux des façons dont un organisme citoyen peut contribuer : ancrées dans la science, ouvertes aux nouvelles idées, et partagées avec la communauté et nos partenaires publics à chaque étape.
Ancré dans la science
Faire grandir la forêt urbaine, scientifiquement
Deux idées appuyées par la recherche guident le volet vert du réseau.
La règle 3-30-300
Un repère simple pour des quartiers plus verts et en meilleure santé, que nous défendons pour chaque coin de la région.
Les mini-forêts Miyawaki
Des îlots denses d’arbres indigènes qui croissent jusqu’à dix fois plus vite que les plantations classiques, apportant ombre, habitat et fraîcheur aux petits espaces le long des sentiers.
L’IA au service de la santé des sentiers
Nous explorons des outils d’IA capables de lire de simples vidéos de vélo, celles qu’on filme lors d’une boucle matinale, pour évaluer l’état des sentiers et la santé des écosystèmes le long des corridors.
Des sorties ordinaires deviennent des relevés de terrain continus : usure de la surface, problèmes de drainage, évolution de la végétation et croissance de la canopée, repérés tôt et cartographiés dans le temps.
Chercheur ou développeur en IA? Nous cherchons des collaborateurs pour façonner ce travail.
Chaque sortie, en toute saison, devient des données.
Ce que l’outil verra
De la vidéo à la connaissance
État des sentiers
Usure de la surface, érosion, inondations et obstacles, signalés automatiquement, localisés précisément, priorisés pour les partenaires d’entretien.
Santé des écosystèmes
Couvert de canopée, changements saisonniers, propagation des espèces envahissantes et croissance de nos mini-forêts, mesurés année après année à partir des mêmes images.
Intelligence du réseau
Un tableau de bord vivant de tout le système : des données probantes qui aident les municipalités et les bailleurs de fonds à diriger les ressources là où elles comptent le plus.
Statut
Innovation en développement
Ce programme est en développement actif avec nos collaborateurs en IA. Nous le bâtissons délibérément au grand jour, en partageant les progrès à mesure que les jalons sont atteints plutôt qu’en promettant des dates.
- Maintenant : protocoles de collecte d’images et analyse pilote sur des corridors choisis
- Ensuite : des modèles de détection automatisée adaptés à la forêt acadienne et à l’état des sentiers
- Plus tard : un tableau de bord partagé de la santé du réseau pour les partenaires et le public
La vie privée d’abord. Les images sont traitées uniquement pour l’infrastructure et l’écologie. Les visages et les plaques d’immatriculation sont floutés, et aucune image ne sert à identifier des personnes.
Parc naturel Mill Creek, Riverview. Chaque sortie, en toute saison, devient des données.
Innovez avec nous
De la recherche en IA au génie des sentiers : si vous créez des choses qui pourraient rendre ce réseau plus intelligent, on veut vous entendre.